Yıllardır birçoğumuzun hayalini kurduğu "akıllı gardırop" teknolojisi nihayet hayatımıza giriyor. Sabahları ne giyeceğimizi seçerken kıyafetleri tek tek denemek yerine, tüm dolabımızı bilgisayar ekranında görüp sanal bir versiyonumuz üzerinde eşleştirerek mükemmel kombini bulmak artık mümkün olacak. Google Fotoğraflar'ın tamamen ücretsiz olarak sunacağı yeni "Wardrobe" özelliği, kullanıcıların uzun zamandır beklediği bu pratik teknolojiyi gerçeğe dönüştürmeye hazırlanıyor.
Wardrobe nasıl çalışıyor?
Google'ın yapay zeka yeteneklerini arkasına alan Wardrobe, galerinizdeki mevcut fotoğraflarınızı analiz ederek üzerinizdeki kıyafetleri ve aksesuarları otomatik olarak algılıyor. Özellik, üst giyim, pantolon, etek, takı gibi parçaları fotoğraflarınızdan çekip çıkararak dijital bir dolap oluşturuyor. Kullanıcılar, kendi kombinlerini oluşturduktan sonra tek bir tıklamayla bu kıyafetlerin sanal bir görüntü üzerinde nasıl durduğunu görebilecek. Beğenilen kombinler gelecekteki etkinlikler için kaydedilebilecek, arkadaşlarla paylaşılabilecek veya ilham panoları oluşturulabilecek.
Mevcut uygulamalardan ve başarısız denemelerden farkı ne?
Piyasada Indyx, Whering ve Stylebook gibi sanal gardırop vadettiğini iddia eden uygulamalar mevcut. Ancak bu uygulamaların hepsi kullanıcıyı ciddi bir iş yüküyle baş başa bırakıyor: Dolabınızdaki her bir parçanın fotoğrafını tek tek kendi elinizle çekmeniz gerekiyor. Üstelik hiçbiri, hazırladığınız kombini kendi fotoğrafınız üzerinde sanal olarak denemenize olanak tanımıyor. Amazon ise 2017 yılında 199 dolarlık Echo Look adlı kameralı bir asistanla benzer bir çözüm denemişti. Ancak cihazın pratik olmaması ve gizlilik sorunları nedeniyle proje 2020'de tamamen iptal edildi.
Ne zaman geliyor?
Google Fotoğraflar'ın Wardrobe özelliği, vadedildiği gibi pürüzsüz çalışırsa sektördeki tüm engelleri ortadan kaldıracak. En büyük avantajı, dolabınızı saatlerce fotoğraflama zahmetinden sizi kurtarması ve arka plandaki fotoğraflarınızdan öğrenerek sıfır eforla çalışması. Yenilikçi özellik, önümüzdeki yaz mevsiminde ilk olarak Android cihazlarda, hemen ardından ise iOS ekosisteminde kullanıma sunulacak.
