Türkiye’nin yerli ve milli yapay zeka hedefleri doğrultusunda geliştirilen BİLGE, genel kullanıma açılmak üzere geri sayıma geçti. Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı himayesinde TÜBİTAK BİLGEM tarafından geliştirilen model, Türkçe içerik üretimi, çeviri ve mevzuata uyum gibi alanlarda dikkat çekiyor. BİLGE’nin, son hazırlıkların ardından erişime açılması bekleniyor.

Türkçeyi ve yerel kültürü merkeze alan model

BİLGE, “varsayılan kültür” yaklaşımı yerine Türkiye’yi merkeze alan bir büyük dil modeli ailesi olarak konumlanıyor. Modelin üretiminde Türkçenin dil yapısı ve kültürel birikiminin temel alındığı belirtiliyor. Böylece raporlar, yazışmalar ve içerik taslakları gibi farklı metin türlerinde doğal ve akıcı Türkçe çıktılar hedefleniyor.

Ayrıca BİLGE’nin uzun metinleri ana fikirlerini koruyarak özetleyebildiği; içeriklere dair sorulara bağlama uygun yanıtlar üretebildiği ifade ediliyor. Türkçe-İngilizce çeviri tarafında ise özel adlar, deyimler ve kültürel referansların doğru aktarılmasına odaklanıyor.

Mevzuat, kurum süreçleri ve veri egemenliği vurgusu

BİLGE’nin kullanım alanları sadece genel metin üretimiyle sınırlı değil. Hukuki metinlerin analizi, mevzuat sorgulamaları ve kurumsal bilgi bankalarıyla entegre çalışabilecek uygulamalarda etkin olabileceği belirtiliyor. Bu kapsamda modelin vatandaşlık ve kamu hizmetlerinden bankacılık ve finansa, sağlıktan eğitime kadar uzanan alanlarda destekleyici çözümler sunması hedefleniyor.

Bir diğer öne çıkan nokta ise veri egemenliği. Haberde, kritik yapay zeka kabiliyetlerinin yerli kaynaklarla geliştirilmesine katkı verildiği; ulusal verilerin ülke içinde işlenmesi ve depolanmasıyla dışa bağımlılığın azaltılmasının amaçlandığı aktarılıyor. BİLGE’nin kurumlara yerel bağlama uygun, hızlı ve güvenli bir altyapı sağlayarak kamu süreçlerinde verim hedeflediği kaydediliyor.

Modelin, müşteri hizmetleri otomasyonu, içerik üretimi, doküman analizi ve sektöre özel iş süreçlerinin otomasyonunda değer sağlayabileceği aktarılırken; tıbbi kayıtların işlenmesi ve klinik dokümanların analiz edilmesi gibi sağlık odaklı desteklerde de kullanılabileceği ifade ediliyor.

Parametre skalası, yerli bileşenler ve performans verileri

BİLGE’nin TÜBİTAK BİLGEM mühendisleri tarafından uçtan uca geliştirildiği; tüm bileşenlerinin yerli olarak üretildiği belirtiliyor. Haberde, kültürel çeviri skoru 50 üzerinden 44,44 olarak paylaşılıyor. Ayrıca 1 trilyon kelimelik ham veri kullanıldığı ifade ediliyor.

BİLGE ailesinin 1 milyondan 122 milyara uzanan parametre skalasıyla geniş bir model yelpazesi sunduğu ifade ediliyor. Bu skalada; hafif uç cihaz kullanımından yüksek kapasiteli Türkçe düşünme ihtiyaçlarına kadar farklı senaryolara uyum hedeflendiği belirtiliyor. 1,9 ve 27 milyar parametreli modellerin farklı görevlerde kullanılabileceği; 122 milyar parametreli modelin ise karmaşık akıl yürütme, çok adımlı problem çözme ve uzmanlık gerektiren işlerde yüksek performans sunmak üzere geliştirildiği belirtiliyor.

Haberde ayrıca genel çeviri kategorisinde öncü modeller arasında birinci sırada yer aldığı; kültürel çeviri kategorisinde diğer büyük dil modellerine kıyasla yüzde 41’e kadar daha yüksek performans gösterdiği aktarılıyor.

Erdoğan’ın işaret ettiği BİLGE: Genel kullanıma son hazırlık

BİLGE’nin henüz genel kullanıma açılmadığı ifade edilirken, Cumhurbaşkanı Recep Tayyip Erdoğan tarafından kamuoyuna açıklanan Türkiye’nin Yapay Zeka Vizyonu ve Eylem Planı’nın tanıtım töreninde duyurulan BİLGE’ye ilişkin son hazırlıkların sürdüğü belirtiliyor. Erdoğan’ın “Geliştirme çalışmaları devam eden TÜBİTAK'ın yerli dil modeli BİLGE, bu yönde katettiğimiz mesafenin önemli bir göstergesidir.” ifadelerini kullandığı hatırlatılıyor.

Euclid 31 yeni kuasar buldu: Evren sadece 670 milyon yaşındayken yayılan ışık yakalandı
Euclid 31 yeni kuasar buldu: Evren sadece 670 milyon yaşındayken yayılan ışık yakalandı
İçeriği Görüntüle

Son rötuşların ardından BİLGE’nin genel kullanıma açılması bekleniyor. Modelin, Türkçe düşünme yaklaşımı ve yerel kültür kodlarına göre çıktı üretmesiyle, dijital uygulamalarda daha yerinde ve bağlama uygun sonuçlar sunması amaçlanıyor.